课程目标：

1、使学员深入理解目标检测开发流程：

准备数据-->选择算法-->训练-->评估-->部署。

2、使学员深入理解常用的经典目标检测算法：

（1）单阶段算法YOLO系列：YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD、RetinaNet
（2）两阶段算法RCNN系列：RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、CascadeRCNN、LibraRCNN

（3）了解AnchorFree算法：CornetNet、CornetNet-Lite、CenterNet、FCOS、TTFNet

3、通过实战演练，可以让学员动手在一个小的数据集上完成整个流程，并通过调参提高检测效果。

 

课程大纲：

第一节：目标检测介绍

（1）Demo演示

（2）目标检测介绍

（3）目标检测方法综述

（4）常见术语：BBOX、IOU、mAP、NMS

（5）常见数据格式介绍：VOC、COCO

第二节：两阶段算法

（1）传统算法介绍

（2）RCNN系列

RCNN->SPPNet->FastRCNN->FasterRCNN

（3）FasterRCNN模块详解

详细介绍RPN+RoIAlign/RoIPooling

第三节：单阶段算法

（1）YOLOv1

（2）YOLOv3

（3）SSD

第四节：实战演练

（1）数据集介绍

（2）环境介绍

（3）实战演练

（4）如何提升效果

等....课程

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